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Facebook时序预测算法Prophet研究简介Prophet是Facebook开源的一个时序预测算法，不仅可以处理时间序列存在一些异常值的情况，也可以处理部分缺失值的情形，还能够几乎全自动地预测时间序列未来的走势。 从论文上的描述来看，这个 prophet 算法是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做的，其中在拟合模型的时候使用了 pyStan 这个开源工具，因此能够在较快的时间内得到需要预测的结果。除此之外，为了方便统计学家，机器学习从业者等人群的使用，prophet 同时提供了 R 语言和 Python 语言的接口。从整体的介绍来看，如果是一般的商业分析或者数据分析的需求，都可以尝试使用这个开源算法来预测未来时间序列的走势。 参考文献： GitHub - facebook/prophet Prophet官网 论文 - Forecasting at scale 快速开始Prophet提供了R语言与Python两种语言的接口库，本文聚焦于Python实现。 环境构建1python -m pip install prophet From v0.6 onwards, ...

简介UDPTunnel is a small program which can tunnel UDP packets bi-directionally over a TCP connection. Its primary purpose (and original motivation) is to allow multi-media conferences to traverse a firewall which allows only outgoing TCP connections. 安装Source code for Unix is available here. To build, unpack the tar file, then type: 123./configure make (optionally) make install The configure script is a standard GNU autoconf-generated configure script; the usual options for it app ...

简介Simple Network Management Protocol (SNMP) is a widely used protocol for monitoring the health and welfare of network equipment (eg. routers), computer equipment and even devices like UPSs. Net-SNMP is a suite of applications used to implement SNMP v1, SNMP v2c and SNMP v3 using both IPv4 and IPv6. The suite includes: Command-line applications to: retrieve information from an SNMP-capable device, either using single requests (snmpget, snmpgetnext), or multiple requests (snmpwalk, snmptable, sn ...

简介Apache Kafka is an open-source distributed event streaming platform used by thousands of companies for high-performance data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications. 部署CentOS部署准备基础环境12# 安装源文件sudo yum install epel-release -y 安装Java环境1234567891011121314# 安装JDKsudo yum install -y java-1.8.0-openjdk# 查看Java版本java -version# 查看Java环境变量echo $JAVA_HOME# 配置Java环境变量echo "JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")" | sudo t ...

简介随着AI与云应用的发展，逐渐对GPU的图形算力提出了更高的要求。工业级的GPU卡单卡性能很高，直接提供给某一个虚机或者程序使用，很容易造成资源的浪费，如何灵活的利用GPU算力成为各厂商的需求，因此各种GPU虚拟化方案便应运而生。 目前主流的GPU虚拟化方案主要有以下三个方向： Mediated Pass-Through方向，该方向主要由NVIDIA推进，NVIDIA的GRID vGPU为NVIDIA提供的源生能力，通过NVIDIA vGPU驱动实现显存及算力的切分，根据vGPU的类型可选择启用不同的切分模型。 API Forwarding方向，该方向主要的方案有vCUDA、rCUDA等，主要应用于容器场景，通过CUDA层API的拦截与转发，将程序的GPU请求转发至GPU卡处理。 Device Emulation方向，该方向主要应用于虚拟化场景，通过虚拟层对GPU的模拟，配合物理GPU硬件，实现GPU能力的透传。 各方案的具体性能水平如下： 本文主要介绍Device Emulation方向中的VirtIO GPU方案实现，主要从原理及部署实操角度进行介绍。文末附有GPU ...

简介本文主要整理windows防火墙常用的管理操作。 常见场景阻止系统内指定程序联网操作流程：     1、在桌面左下角的搜索框中搜索“控制面板”，打开控制面板，点击其中的“系统与安全”；     2、在“系统和安全”的界面中，点击“Windows防火墙”；     3、再点击左侧栏中的“高级设置”；     4、点击左侧栏中的“出站规则”–新建规则；     5、我们在新建出站规则向导界面中，点击左侧栏中的“程序”–浏览–找到需要阻止访问网络的程序，比如QQ，找到QQ的路径即可。     6、在进入“操作”，勾选“阻止连接”，按照提示完成操作即可阻止某个程序联网。 流程截图：

简介为节约软件License购买成本，在合理的、不被查封的情况下，通过技术手段来降低license开销，实现软件的正版激活。本方案是实现License共享的方案之一，另一个方案为硬件克隆方案，可参考文档《License共享：硬件克隆方案》。 主体思路本方案的总体思路是通过将已激活的软件分发出去，利用软件共享，来实现多人复用同一个已激活软件的目的。目前Windows Server提供RDS服务，可提供多用户远程启动已分发软件，本方案就是基于RDS服务设计，主要讲解整理架构及部署流程。 局限性只要支持RDP协议的软件，均可通过该方案实现License共享。目前测试，不支持的软件有：UG NX。 架构 部署流程本文只介绍最简单的架构部署方式，了解基础配置后其他架构的配置方式则较为轻松，这里不做赘述。服务器系统统一使用Windows Server 2019。 配置AD域控服务器域控服务器的职责，主要是负责用户的身份认证、域服务器管理、提供web访问。 应用服务器加域 修改应用服务器的主机名。 修改应 ...

简介为节约软件License购买成本，在合理的、不被查封的情况下，通过技术手段来降低license开销，实现软件的正版激活。本方案是实现License共享的方案之一，另一个方案为vAPP方案，可参考文档《License共享：vAPP方案》。 主体思路软件License通常会采集系统层级的硬件信息来区分主机，如网卡MAC、主板信息等。本方案主要通过底层硬件的虚拟化，将所有虚机的硬件信息虚拟化为同一个，使其在系统层级内部无法感知硬件层级的差异，从License检测层面来看，就是同一台机器。 局限性该方案的局限性较大，只要有以下几点： 网卡MAC在同一个局域网内无法相同，所以需要隔离至不同的私网，会造成网络结构过于复杂。 每个软件检测硬件的信息方式不同，对于检测简单的软件可用该方法，检测复杂的软件不推荐该方式，适配难度过高。 软件License检测方式对适配而言均为黑盒，适配难度高。 该方案目前暂时未大规模使用测试，无法评估其法律风险。 虚拟化配置CPU使用host-passthrough模式即可，参考xml相关配置： 123456789...<cpu mode=&#x ...

简述项目部署时，发现CI自动打包的Docker镜像内代码不全，最终定位原因是由于python打包时未打包新建的代码文件导致。特意整理本文章，整理python打包配置。 基础信息python标准打包工具为setuptools，可通过setuptools官方文档详细了解该工具。现整理一些常用内容，记录如下： 基本命令Python官方文档：https://packaging.python.org/tutorials/distributing-packages/ 根据 application 包含的代码类型以及其所支持的 python 版本， wheel 格式可细分为三种 Universal wheel：纯 python 代码，并且支持 python 2 和 3 Pure python wheel：纯 python 代码，不同时支持 python2 和 3 Platform wheel：非纯 python 代码 采用如下命令可编译成 universal wheel： 1python setup.py bdist_wheel --universal 采用如下命令可编译成非 universa ...