Renyb の 小窝

常见场景远程登录1mstsc 注册表win + R启动运行窗口，输入如下内容： 1regedit 计算MD512345678910111213certutil -hashfile <文件名> <hash类型># 生成MD5certutil -hashfile demo.txt MD5# 生成SHA1certutil -hashfile demo.txt SHA1# 生成SHA256certutil -hashfile demo.txt SHA256# 生成SHA512certutil -hashfile demo.txt SHA512 网卡MTU管理12345# 查看各网卡MTU值netsh interface ipv4 show subinterfaces# 修改指定网卡MTU值netsh interface ipv4 set subinterface <interface_name> mtu=<value> store=persistent License管理参考文档：适用于 Windows Server 和 Windo ...

简介Nginx(“engine x”)是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品。 部署Nginx基础环境准备12# 安装基础依赖包yum install -y make zlib zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel 源码安装PCREPCRE 作用是让 Nginx 支持 Rewrite 功能。 123456789101112# 获取源码包cd /usr/local/src && wget http://downloads.sourceforge.net/project/pcre/pcre/8.45/pcre-8.45.tar.gz# 解压tar zxvf pcre-8.45.tar.gz && cd pcre-8.45# 编译安装./configuremake && make install# 查看pcre版 ...

简介Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. Redis provides data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes, and streams. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions, and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster. Learn ...

简介Galera Cluster是由Codership开发的MySQL多主结构集群，这些主节点互为其它节点的从节点。不同于MySQL原生的主从异步复制，Galera采用的是多主同步复制，并针对同步复制过程中，会大概率出现的事务冲突和死锁进行优化，就是复制不基于官方binlog而是Galera复制插件，重写了wsrep api。 异步复制中，主库将数据更新传播给从库后立即提交事务，而不论从库是否成功读取或重放数据变化。这种情况下，在主库事务提交后的短时间内，主从库数据并不一致。 同步复制时，主库的单个更新事务需要在所有从库上同步 更新。换句话说，当主库提交事务时，集群中所有节点的数据保持一致。 对于读操作，从每个节点读取到的数据都是相同的。对于写操作，当数据写入某一节点后，集群会将其同步到其它节点。 就各个集群方案来说，其优势为： 多主多活下，可对任一节点进行读写操作，就算某个节点挂了，也不影响其它的节点的读写，都不需要做故障切换操作，也不会中断整个集群对外提供的服务。 拓展性优秀，新增节点会自动拉取在线节点的数据（当有新节点加入时，集群会选择出一个Donor Node为新节点提 ...

本文转自广漠飘羽 - Linux 脏数据回刷参数与调优 简介我们知道，Linux用cache/buffer缓存数据，且有个回刷任务在适当时候把脏数据回刷到存储介质中。什么是适当的时候？换句话说，什么时候触发回刷？是脏数据达到多少阈值还是定时触发，或者两者都有？ 不同场景对触发回刷的时机的需求也不一样，对IO回刷触发时机的选择，是IO性能优化的一个重要方法。 Linux内核在/proc/sys/vm中有透出数个配置文件，可以对触发回刷的时机进行调整。内核的回刷进程是怎么运作的呢？这数个配置文件有什么作用呢？ 配置概述在/proc/sys/vm中有以下文件与回刷脏数据密切相关： 配置文件 功能 默认值 dirty_background_ratio 触发回刷的脏数据占可用内存的百分比 0 dirty_background_bytes 触发回刷的脏数据量 10 dirty_bytes 触发同步写的脏数据量 0 dirty_ratio 触发同步写的脏数据占可用内存的百分比 20 dirty_expire_centisecs 脏数据超时回刷时间（单位：1/100s） ...

简介Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。Percona Server是一款独立的数据库产品，其可以完全与MySQL兼容，可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB 。 Percona团队的最终声明是“Percona Server是由Oracle发布的最接近官方MySQL Enterprise发行版的版本”，因此与其他更改了大量基本核心MySQL代码的分支有所区别。Percona Server的一个缺点是他们自己管理代码，不接受外部开发人员的贡献，以这种方式确保他们对产品中所包含功能的控制。 官网地址：http://www.percona.com/ CentOS系统环境配置 规格：4C8G，100G数据盘 系统：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) MySQL版本：Percona Server 5.7.35-38 安装流程 下载地址： Percona Server 5.7.35-38：https://pan.baidu.com/s/11N7a3WeZ-Qa-7in_X0fdMA 提取码：8p8f ...

主流测试软件介绍目前业内主流存储I/O测试软件有以下几款： FIO： 是一个开源压力测试工具，由Linux内核存储团队研发，主要用来测试硬盘io性能。这个工具的可定制性非常强，可以根据测试者的想法进行各种混合io测试，它支持13种不同类型io引擎（libaio、sync、mmap、posixaio、network等等）。它可以测试块设备或文件，可以通过多线程或进程模拟各种io操作，可以测试统计iops、带宽和时延等性能。我们主要使用fio工具进行存储性能测试。源码：Github FIO vdbench： 是一个 I/O 工作负载生成器，由Oracle研发，用于验证数据完整性和度量直接附加和网络连接的存储的性能。它是一个免费的工具，容易使用，而且常常用于测试和基准测试。主要使用vdbench测试磁盘和文件系统的读写性能。 IOmeter： 由Intel开发的一款免费软件，主要用于Windows和Linux平台上对磁盘子系统和网络IO做性能测试。Windows用的相对较多，Linux主要使用FIO和vdbench。 注意： 存储性能测试时，埋数据使用vdbench比FIO效果好，推 ...

常见指标 TPS：单位时间内所处理的事务数 QPS：单位时间内所处理的查询数 Latency：响应时延，通常参考95%请求所在的响应时延。 并发量：同时处理的查询请求数量 测试软件通常使用 sysbench 测试MySQL性能。sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，由C语言编写，可以执行CPU、内存、线程、IO、数据库等方面的性能测试。 测试环境 规格：4C8G，100G数据盘 系统：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) MySQL版本：Percona Server 5.7.35-38 sysbench版本：1.0.20 测试准备编译安装sysbench本文以“sysbench-1.0.20”版本、数据库以Percona Server为例，下载源码，并编译安装。 下载地址： sysbench源码：https://github.com/akopytov/sysbench/releases Percona Server 5.7.35-38：https://pan.baidu.com/s/11N7a3WeZ-Qa-7in_X0fdMA ...

性能优化优先顺序： 数据库结构设计和SQL语句 数据库存储引擎的选择和参数配置 系统选择和优化 硬件升级 服务器硬件CPU 64位的CPU一定要工作在64位的系统下 32位操作系统对单线程运行的MySQL有很大的限制 频率决定单个SQL处理快慢；核数决定并行处理SQL数量，即QPS 对于并发比较高的场景，CPU的数量比频率重要 对于CPU密集型场景或比较复杂的SQL，CPU频率越高越好 Web类应用，核数优先级大于频率 12345678# 查看CPU是否超频cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor# 查看CPU最大频率cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/cpuinfo_max_freq# 查看CPU可用策略cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_available_governors 内存 内存选择时，应选择主板所能使用的最高频率的内存 内存的大小对性能很重要，所以要尽可能的大 在数据量大于内存时， ...

研发环境 python：3.6.8 python-neutronclient 7.1.0 源码neutronclient调用方法12345678910111213141516171819from keystoneauth1 import identityfrom keystoneauth1 import sessionfrom neutronclient.v2_0 import clientusername='admin'password='Inspur@123'project_name='admin'project_domain_id='default'user_domain_id='default'auth_url='http://111.111.9.190:35357/v3'auth = identity.Password(auth_url=auth_url, username=username, ...